HIGIENIZAÇÃO DA BASE CADASTRAL
Limpeza de dados
A limpeza de dados envolve a identificação e correção de erros, inconsistências e imprecisões nos dados. Isso pode incluir a remoção de dados duplicados, correção de erros de digitação, preenchimento de valores ausentes, padronização de formatos de dados e correção de informações inconsistentes.
Padronização de Dados
A padronização de dados visa garantir que todos os dados sigam um formato consistente e uniforme. Isso pode incluir a formatação consistente de datas, números, códigos de produtos, unidades de medida, endereços e outras informações para facilitar a análise e o processamento dos dados.
Remoção de Duplicatas
O processo de deduplicação envolve a identificação e remoção de registros duplicados dentro da base de dados. Isso ajuda a garantir que cada entrada na base de dados seja única e evita distorções nos resultados de análises e relatórios.
Validação de Dados
A validação de dados verifica a precisão e integridade dos dados, garantindo que apenas informações válidas e corretas sejam mantidas na base de dados. Isso pode incluir a verificação de endereços de e-mail válidos, números de telefone corretos, datas válidas e outras informações relevantes.
Enriquecimento de Dados
O enriquecimento de dados envolve a adição de informações adicionais aos registros existentes na base de dados. Isso pode incluir informações demográficas, dados de contato atualizados, informações socioeconômicas, histórico de compras do cliente e outras informações relevantes que possam enriquecer a análise e o entendimento dos dados.
Normalização de Dados
A normalização de dados é o processo de transformação dos dados em um formato comum e consistente. Isso pode incluir a conversão de unidades de medida, padronização de categorias de produtos, unificação de formatos de datas e outras transformações para facilitar a análise e a integração com outras fontes de dados.
Segmentação de Dados
A segmentação de dados envolve a divisão da base de dados em segmentos ou grupos com características semelhantes. Isso permite uma análise mais granular dos dados e facilita a personalização de campanhas de marketing, comunicação direcionada e análises específicas de segmentos de clientes.
Proteção de Dados
A proteção de dados é fundamental para garantir a conformidade com regulamentos de privacidade de dados, como o GDPR. Isso pode incluir a anonimização ou pseudonimização de informações sensíveis, criptografia de dados, controle de acesso e outras medidas para proteger a privacidade e a segurança dos dados dos clientes.
Integração de Dados
A integração de dados envolve a unificação de múltiplas fontes de dados em uma única base de dados centralizada e coerente. Isso facilita o acesso e a análise dos dados, permitindo uma visão mais abrangente e integrada das operações e dos clientes da empresa.
Auditoria de Dados
A auditoria de dados é o processo de avaliação da qualidade e integridade dos dados. Isso pode incluir a identificação de problemas de qualidade de dados, anomalias, inconsistências e áreas de melhoria na base de dados, garantindo que os dados sejam precisos, confiáveis e relevantes para os objetivos comerciais da empresa.
Automatização de Processos de Higienização
A automatização de processos de higienização envolve o desenvolvimento de sistemas e algoritmos automatizados para realizar tarefas de limpeza, padronização, deduplicação e outras atividades de higienização de dados de forma contínua e eficiente. Isso ajuda a reduzir custos, melhorar a eficiência operacional e garantir a consistência e qualidade dos dados ao longo do tempo.
